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随着人工智能在各个领域的应用，单纯依靠云计算的人工智能已经变得不太适用了。当然，边缘智能与传统的云计算绝对不是一种可替换的关系，它只是一种更好的辅助。边缘智能与云端智能并非分离开来，只是应用与边缘端的紧密结合。

在体系结构上，边缘智能技术可以划分为基础资源层、虚拟层、边缘虚拟服务层，也就是云中智能的一部分，通常情况下，规则引擎会处理一些特定的业务。在边缘智能算法中，在计算资源向边缘侧转移时，它将会独立地占有操作系统和相应的硬件资源。

在选择5G工业边缘计算网关时，需要考虑到四个显著的技术优势：

·实时性好  

·带宽需求小

·功耗低

·安全性好

①实时性好

首先，数据的实时处理和响应速度的提高。相比于传统的海量数据，边缘智能能够更快地处理和传输数据，降低延迟。它的实时性在自动驾驶和工业机器人等领域具有很大的实用价值。

②带宽需求小

其次就是降低因特网的带宽依赖性。IDC的数据显示，2021年世界上的数据量为82.5亿，在接下来的五年里，这个数字将会以每年21.2%的速度迅速增长，到2026年将会达到216个亿。如果所有的数据都被传送到云端的数据中心，将会给网络带来很大的带宽负担。而边缘智能则通过对边缘端大量巨量的数据进行有效的卸载，从而有效地缓解了网络的带宽紧张。

③功耗低

第三个方面是减少了系统的功率消耗。据国家信息产业部统计，中国数据中心2020年耗电2166亿千瓦时，约为2.6%，约为上海市社会用电的1.3倍。采用云边融合的方法，可以让数据中心更多地集中在 AI大模型的学习和运行上，而边缘智能算法则非常注重能量消耗，从而减少了总体的功耗。

④安全性好

同时，它还可以为用户提供更多的数据保密和数据安全性。边缘智能技术可以通过终端完成数据的清洗、预处理、聚合、筛选等操作，数据并不需要全部送回云端进行处理，也可以将数据传送到云端，降低数据的隐私和机密信息泄露，提高数据的安全性。

5G工业边缘计算网关AR7091是基于5G/4G/3G/2G、WIFI、虚拟专网等技术开发的工业物联网网关/CPE。产品采用高性能的工业级32位通信处理器和工业级无线模块，以嵌入式操作系统为软件支撑平台，同时支持1个千兆以太网WAN、4个千兆以太网LAN、1个RS232/RS485（可选）接口和2.4G/5.8G WIFI接口，可同时连接串口设备、以太网设备和 WIFI 设备,能满足工业现场通信的需求。